KT 에이블 스쿨 (1~3주차)

1일차 : 오프닝데이 

 

전반적인 커리큘럼과정과 과거 기수의 선배님들과 QnA를 온라인을 통해 진행되었다.

반별 오리엔테이션과 전문가 특강을 들었다. OT와 특강을 들으며 앞으로의 수업이 기대되었다.

 

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1주차 : 데이터 다루기 수업

- 1주차는 주피터 노트북을 이용해 기초적인 파이썬의 문법 및 사용법을 학습하는 시간이었습니다.

과거의 약간 파이썬을 한 경험이 있어 1주차는 나름(?) 수월하게 지나갈 수 있었습니다.

 

 

배운내용 : python

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2주차 : 데이터 다루기, 다듬기 수업

-2주차도 역시 주피터를 활용한 파이썬을 진행했다. python의 꽃(?) 제어문(if, for문)과 함수 등을 배웠다.

제어문 부문을 제외하고는 할만 했던 것 같다.엑셀파일을 파이썬으로 다루는 법, 이메일 보내는 법 등을 배웠다.

배운내용 : 

 

배우면서 요런 워드클라우드도 그렸다. 오바마 연설문과 오바마 이미지를 따서 워드클라우드를 만든 것이다.

 

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3주차 : 데이터 다듬기(2), 1차 미니프로젝트

파이썬을 활용해서 데이터 다듬는 것을 배웠다. groupby, loc, na값 처리, outlier 처리, concat, merge 등에 대해 배웠다.

배운내용 : 

 

3주차 목, 금에는 팀을 이루어서 미니 프로젝트를 진행했다.

 

미니프로젝트 주제는 " 구매패턴을 통한 이탈 고객 예측" 이었다.

1일차에서는 유통고객 구매패턴 데이터 전처리, 구조 만들기를 진행하였다.

1~3주차간 배운 것들을 적용해보는 시간인 것이다. 

데이터를 불러오고 탐색하고 groupby를 활용해서 일별 고객당 평균구매액 같은 것들도 살펴보고 데이터를 합쳐보는 시간이었다. 

2일차에는 토익점수를 예측해주는 모델을 생성하기 위한 데이터 탐색, 데이터 전처리를 진행하였다.

1일차에서 진행한 방식과 비슷하게 진행하였다.

plot을 그려보며 데이터 탐색하기도 하고, 중복값제거도 하고, 새로운 열을 생성해보았다.

배운 것들을 직접 적용해보아서 좋았다.

 

 

앞으로 미니프로젝트가 6개가 더 남았는데, 

미니프로젝트 때 기억이 잘 나도록 평소에 복습을 잘해놓아야겠네요..! :) (복습을 제때 안해 기억이 잘 안나는게 좀 있었다.)